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Medium (5-20 minutes)
Long (more than 20 minutes)
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0:42
太难顶了,被懂王的7折Claude和WorldClaw中转站骗一大圈。第一眼看,这API中转站到底是有多赚啊?懂王也做,充套餐还能去私人晚宴?!第二眼测,七折纯骗人甚至Claude自带的缓存机制也失效了,第三眼再细看,别说假七折了,真七折懂王也赚爆。一个个说,这个新项目叫WorldClaw,昨晚刚上线的入口叫WorldRouter,主打的是一个账号和API Key,接入300+模型,Claude,GPT,Gemini,Qwen都有,价格比原厂便宜大约30%。为什么敢打七折咧?像别家中转,OpenRouter赚的是充值和消耗之间的差价。WorldClaw不一样,这玩意不只是API,它还把懂王IP,WLFI的加密资产,USD1稳定币,Agent生态,全都缝到了一起。后面会合理推测一下咋赚的。再来看看套餐我能不能买得起,最低9.9刀,给1000 credits。往上有99、999,Max Plan直接9999,给100万AI积分,还送一台硬件。最抽象的是,首批Max Plan用户还有机会去参加懂王的私人活动。要是只要充了就能去的话我说不定咬咬牙了。来都来了,我充了10刀跑跑看,很离谱啊,我就
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1 week ago
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卡尔的AI沃茨
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Stanford CS336 上,Tatsu 讲了一节 LLM 架构课,把过去 3 年所有主流 LLM 拆开,看它们的共通模板结论挺爆:90% 的架构选择已经收敛,你随便挑一个开源大模型,它跟其他模型在这些维度上几乎一模一样讲师的原话- 2024 年大家都在 cosplay Llama2- 2025 年的主题是「怎么训得不崩」- 2026 年的主题是「怎么扛住长上下文」下面是 2026 年开源 LLM 的标准模板 你训自己的模型可以直接抄【架构层 已经收敛的 7 件事】1)Layer Norm 挪出残差流(pre-norm)原版 Transformer 把 LN 放在残差里 几乎所有现代模型都挪到外面原因:keep your residual stream clean 梯度反传更稳2)RMS Norm 替代 LayerNormLayerNorm 的减均值 + 加 bias 那部分实际没怎么帮上忙丢掉之后 flops 只省 0.17% 但运行时省到 25%(瓶颈在数据搬运 计算反而次要)3)所有 bias 项全删跟 RMS Norm 一个道理 系统层省内存搬运4)激活函数用 SwiGLU
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1 week ago
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